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MCP(Model Context Protocol)是一个开源标准,用于将 AI 应用连接到外部系统。 借助 MCP,Claude、ChatGPT 等 AI 应用可以连接数据源(例如本地文件、数据库)、工具(例如搜索引擎、计算器)和工作流(例如专门的提示),从而访问关键信息并执行任务。 你可以把 MCP 理解为 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 为电子设备提供统一的连接方式一样,MCP 为 AI 应用连接外部系统提供统一方式。

MCP 可以实现什么?

  • Agent 可以访问你的 Google Calendar 和 Notion,成为更个性化的 AI 助手。
  • Claude Code 可以基于 Figma 设计生成完整的 Web 应用。
  • 企业聊天机器人可以连接组织内多个数据库,让用户通过对话分析数据。
  • AI 模型可以在 Blender 中创建设计,并使用 3D 打印机输出。

为什么 MCP 重要?

取决于你在生态中的角色,MCP 可以带来不同价值。
  • 开发者:在构建 AI 应用或 Agent、或与它们集成时,MCP 可以减少开发时间和复杂度。
  • AI 应用或 Agent:MCP 提供对数据源、工具和应用生态的访问能力,从而增强功能并改善最终用户体验。
  • 最终用户:MCP 让 AI 应用或 Agent 更有能力,在必要时可以访问你的数据并代表你执行操作。

广泛的生态支持

MCP 是开放协议,已经被大量客户端和服务器支持。像 Claude 和 ChatGPT 这样的 AI 助手,像 Visual Studio Code、Cursor、MCPJam 这样的开发工具,以及许多其他产品都支持 MCP,这让你可以构建一次,集成到多个地方。

开始构建

构建服务器

创建 MCP 服务器以暴露你的数据和工具

构建客户端

开发连接 MCP 服务器的应用

构建 MCP Apps

构建可在 AI 客户端内运行的交互式应用

继续了解

理解核心概念

学习 MCP 的核心概念和架构