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MCP(Model Context Protocol)是一个开源标准,用于将 AI 应用连接到外部系统。 借助 MCP,Claude、ChatGPT 等 AI 应用可以连接数据源(例如本地文件、数据库)、工具(例如搜索引擎、计算器)和工作流(例如专门的提示),从而访问关键信息并执行任务。 你可以把 MCP 理解为 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 为电子设备提供统一的连接方式一样,MCP 为 AI 应用连接外部系统提供统一方式。

MCP 可以实现什么?

  • Agent 可以访问你的 Google Calendar 和 Notion,成为更个性化的 AI 助手。
  • Claude Code 可以基于 Figma 设计生成完整的 Web 应用。
  • 企业聊天机器人可以连接组织内多个数据库,让用户通过对话分析数据。
  • AI 模型可以在 Blender 中创建设计,并使用 3D 打印机输出。

为什么 MCP 重要?

取决于你在生态中的角色,MCP 可以带来不同价值。
  • 开发者:在构建 AI 应用或 Agent、或与它们集成时,MCP 可以减少开发时间和复杂度。
  • AI 应用或 Agent:MCP 提供对数据源、工具和应用生态的访问能力,从而增强功能并改善最终用户体验。
  • 最终用户:MCP 让 AI 应用或 Agent 更有能力,在必要时可以访问你的数据并代表你执行操作。

广泛的生态支持

MCP 是开放协议,已经被大量客户端和服务器支持。像 ClaudeChatGPT 这样的 AI 助手,像 Visual Studio CodeCursorMCPJam 这样的开发工具,以及许多其他产品都支持 MCP,这让你可以构建一次,集成到多个地方。

开始构建

构建服务器

创建 MCP 服务器以暴露你的数据和工具

构建客户端

开发连接 MCP 服务器的应用

构建 MCP Apps

构建可在 AI 客户端内运行的交互式应用

继续了解

理解核心概念

学习 MCP 的核心概念和架构