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# 任务

> 面向长时间运行 MCP 操作的异步任务执行

[experimental-ext-tasks 仓库](https://github.com/modelcontextprotocol/experimental-ext-tasks) 包含 MCP Tasks 的完整规范和文档。

<Card title="modelcontextprotocol/ext-tasks" icon="github" href="https://github.com/modelcontextprotocol/ext-tasks">
  MCP Tasks 的完整规范和文档。
</Card>

并非每个工具调用都会立即返回。有些操作，例如 CI 流水线、批处理、人工审批，可能需要几秒、几分钟甚至更久。MCP Tasks 允许服务器返回一个持久句柄，而不是阻塞等待；这样客户端可以轮询进度、在需要时提供输入，并在重新连接后获取最终结果。

## 为什么不直接阻塞？

你可以一直保持连接，直到工作完成。但 Tasks 解决的是阻塞无法解决的问题：

* **不需要长期连接。** 阻塞会在整个操作期间占用连接。许多客户端和传输中间层都有超时限制，使得超过几秒的阻塞并不现实。
* **崩溃恢复能力。** Task ID 是持久句柄。如果客户端断开连接或重启，可以使用同一个 ID 继续轮询。
* **进度可见性。** Tasks 携带状态元数据（`working`、`input_required`、`completed`、`failed`、`cancelled`）和可选状态消息，让客户端可以看到进度。
* **执行中交互。** 当 task 需要输入时（例如用于用户确认的引出），它会进入 `input_required` 并暴露请求。客户端通过 `tasks/update` 响应，不需要第二条连接，也不需要未经请求的服务器到客户端消息。
* **由服务器决定。** 服务器按请求决定是否创建 task。客户端只需通过扩展能力显式选择启用一次，然后处理返回的任意结果形态。不需要按工具预热，也不需要按请求设置标志。

## Tasks 如何工作

Tasks 扩展了标准请求流程。当服务器判断某个请求会长时间运行时，它会返回 task handle，而不是最终结果。客户端会轮询直到完成。

1. **能力协商。** 客户端在每个请求的能力中包含 `io.modelcontextprotocol/tasks`。服务器在自己的 `server/discover` 能力中声明同一扩展。

2. **Task 创建。** 响应受支持的请求时，服务器返回 `CreateTaskResult`（通过 `resultType: "task"` 标识），其中包含 `taskId`、初始状态、TTL 和建议轮询间隔。Task 会在响应发送前被持久创建。

3. **轮询。** 客户端使用 `taskId` 调用 `tasks/get`。响应携带当前状态；对于终止状态，还会携带最终结果或错误。

4. **执行中输入。** 如果 task 进入 `input_required`，`tasks/get` 响应会包含一个 `inputRequests` map，其中带有引出或其他服务器请求。客户端通过 `tasks/update` 完成这些请求。

5. **完成。** 当状态到达 `completed` 时，`result` 字段包含原始请求同步返回时应有的内容。如果状态为 `failed`，`error` 字段包含 JSON-RPC 错误。

6. **取消。** 客户端可以随时发送 `tasks/cancel`。取消是协作式的，服务器会确认取消意图，但没有义务停止工作。

```mermaid theme={null}
sequenceDiagram
    participant Client
    participant Server

    Client->>Server: tools/call (with tasks capability)
    Server-->>Client: CreateTaskResult (taskId, status: working)

    loop Poll until terminal
        Client->>Server: tasks/get (taskId)
        Server-->>Client: Task (status: working)
    end

    Note over Client,Server: Server needs user input
    Client->>Server: tasks/get (taskId)
    Server-->>Client: Task (status: input_required, inputRequests)
    Client->>Server: tasks/update (taskId, inputResponses)
    Server-->>Client: ack

    loop Poll until terminal
        Client->>Server: tasks/get (taskId)
        Server-->>Client: Task (status: working)
    end

    Client->>Server: tasks/get (taskId)
    Server-->>Client: Task (status: completed, result)
```

## 何时使用 Tasks

当使用场景涉及以下情况时，Tasks 很适合：

**长时间运行操作。** 需要数分钟或数小时的 CI 流水线、批量数据处理或模型训练任务。

**人在环工作流。** 审批关卡、评审步骤，或任何会暂停等待用户确认的操作。Task 会进入 `input_required`，客户端展示该请求。

**外部任务系统。** 如果服务器包装的 API 已经使用 job IDs（云部署、异步 API、排队工作），可以在创建 job 时返回 task，并在 job 完成时解析它。

**不可靠连接。** 移动客户端、间歇性网络，或连接容易断开的环境。Task IDs 可以跨断线保留。

**批处理。** 处理大量项目（批量导入、大量更新）且部分进度有意义的操作。状态消息可以报告进度。

## Task 生命周期

| 状态               | 含义                                 |
| ---------------- | ---------------------------------- |
| `working`        | 操作正在进行。                            |
| `input_required` | 服务器需要客户端输入后才能继续。见 `inputRequests`。 |
| `completed`      | 操作已完成。`result` 字段包含最终输出。           |
| `failed`         | 执行期间发生 JSON-RPC 错误。`error` 字段包含详情。 |
| `cancelled`      | 操作已取消（不一定总会被执行）。                   |

`completed`、`failed` 和 `cancelled` 是终止状态，一旦达到，task 状态不会再变化。

## 通知

服务器可以通过 `notifications/tasks` 推送状态更新。客户端通过 `subscriptions/listen` 机制显式选择启用。每条通知都携带完整 task 状态，因此不需要额外一次 `tasks/get` 往返。

轮询是默认方式。如果服务器支持通知，客户端可以依赖通知而不是轮询。

## 实现指南

### 面向 MCP 客户端

要消费带 task 的响应，你的客户端必须：

<Steps>
  <Step title="声明支持">
    在每个请求的能力中包含该扩展：

    ```json theme={null}
    {
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/tasks": {}
            }
          }
        }
      }
    }
    ```
  </Step>

  <Step title="处理多态结果">
    发出受支持请求（例如 `tools/call`）时，要准备好接收标准结果，或接收带 `resultType: "task"` 的 `CreateTaskResult`。
  </Step>

  <Step title="轮询完成状态">
    使用返回的 `taskId` 调用 `tasks/get`，并遵守 `pollIntervalMs` 值。持续轮询，直到 task 达到终止状态（`completed`、`failed` 或 `cancelled`）。
  </Step>

  <Step title="处理输入请求">
    如果 task 状态为 `input_required`，读取 `inputRequests` map，将请求展示给用户或模型，并通过 `tasks/update` 提交响应。
  </Step>

  <Step title="持久化 task IDs">
    持久保存 task IDs，以便客户端崩溃或重启后可以继续轮询。
  </Step>
</Steps>

### 面向 MCP 服务器

要从服务器返回 tasks：

<Steps>
  <Step title="声明能力支持">
    在 `server/discover` 能力中包含该扩展：

    ```json theme={null}
    {
      "capabilities": {
        "extensions": {
          "io.modelcontextprotocol/tasks": {}
        }
      }
    }
    ```
  </Step>

  <Step title="检查客户端能力">
    返回 `CreateTaskResult` 前，确认客户端已在每个请求的能力中包含该扩展。不要向未声明支持的客户端返回 task。
  </Step>

  <Step title="返回 CreateTaskResult">
    当某个请求会长时间运行时，返回 `resultType: "task"`，以及包含唯一 `taskId`、初始状态、`ttlMs` 和 `pollIntervalMs` 的 `Task` 对象。Task 必须在发送响应前被持久创建。
  </Step>

  <Step title="提供 tasks/get">
    每次轮询时返回当前 task 状态。对于终止状态，包含 `result`（`completed` 时）或 `error`（`failed` 时）字段。
  </Step>

  <Step title="处理 tasks/update">
    接收以未完成 `inputRequests` 为 key 的 `inputResponses`。用空结果确认。忽略未知 key 或已满足 key 的响应。
  </Step>

  <Step title="处理 tasks/cancel">
    用空结果确认取消请求。尽可能执行取消，但取消是协作式的，task 仍可能达到非 `cancelled` 的终止状态。
  </Step>
</Steps>

## 客户端支持

<Note>
  MCP Tasks 是[核心 MCP 规范](/specification/latest)的扩展。不同客户端的主机支持情况不同。
</Note>

各客户端的扩展支持情况见[客户端矩阵](/extensions/client-matrix)。Task 支持需要客户端和服务器双方显式选择启用。

## 规范

Tasks 扩展在 [experimental-ext-tasks 仓库](https://github.com/modelcontextprotocol/experimental-ext-tasks) 中定义。它使用标准 MCP [扩展协商](/extensions/overview#negotiation)机制：客户端和服务器会在初始化期间，在各自能力的 `extensions` 字段中声明支持。