> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://mcp.developerdoc.cn/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 什么是 Model Context Protocol (MCP)？

MCP（Model Context Protocol）是一个开源标准，用于将 AI 应用连接到外部系统。

借助 MCP，Claude、ChatGPT 等 AI 应用可以连接数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流（例如专门的提示），从而访问关键信息并执行任务。

你可以把 MCP 理解为 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 为电子设备提供统一的连接方式一样，MCP 为 AI 应用连接外部系统提供统一方式。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/mcp-af858c62/jSqzMzM_desZfWyn/images/mcp-simple-diagram.png?fit=max&auto=format&n=jSqzMzM_desZfWyn&q=85&s=98bd686b3d0383996abfc2c913d757fc" width="3840" height="1500" data-path="images/mcp-simple-diagram.png" />
</Frame>

## MCP 可以实现什么？

* Agent 可以访问你的 Google Calendar 和 Notion，成为更个性化的 AI 助手。
* Claude Code 可以基于 Figma 设计生成完整的 Web 应用。
* 企业聊天机器人可以连接组织内多个数据库，让用户通过对话分析数据。
* AI 模型可以在 Blender 中创建设计，并使用 3D 打印机输出。

## 为什么 MCP 重要？

取决于你在生态中的角色，MCP 可以带来不同价值。

* **开发者**：在构建 AI 应用或 Agent、或与它们集成时，MCP 可以减少开发时间和复杂度。
* **AI 应用或 Agent**：MCP 提供对数据源、工具和应用生态的访问能力，从而增强功能并改善最终用户体验。
* **最终用户**：MCP 让 AI 应用或 Agent 更有能力，在必要时可以访问你的数据并代表你执行操作。

## 广泛的生态支持

MCP 是开放协议，已经被大量客户端和服务器支持。像 [Claude](https://claude.com/docs/connectors/building) 和 [ChatGPT](https://developers.openai.com/api/docs/mcp/) 这样的 AI 助手，像 [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers)、[Cursor](https://cursor.com/docs/context/mcp)、[MCPJam](https://docs.mcpjam.com/getting-started) 这样的开发工具，以及许多其他产品都支持 MCP，这让你可以构建一次，集成到多个地方。

## 开始构建

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="构建服务器" icon="server" href="/docs/develop/build-server">
    创建 MCP 服务器以暴露你的数据和工具
  </Card>

  <Card title="构建客户端" icon="computer" href="/docs/develop/build-client">
    开发连接 MCP 服务器的应用
  </Card>

  <Card title="构建 MCP Apps" icon="puzzle-piece" href="/extensions/apps/overview">
    构建可在 AI 客户端内运行的交互式应用
  </Card>
</CardGroup>

## 继续了解

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="理解核心概念" icon="book" href="/docs/learn/architecture">
    学习 MCP 的核心概念和架构
  </Card>
</CardGroup>
